本帖最后由 icolor 于 2024-5-12 19:07 编辑
AI 光影重造+背景融合 IC-Light
效果超级惊艳！！！
摄影工作者的好帮手！！！
AI人工智能光影重造整合包，压缩包大小：5.8G
若不能正常运行的请安装Python 3.10以上版本
推荐英伟达显卡6G以上显存
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下载地址
https://pan.quark.cn/s/0e6af094545c
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===============下面简单讲下使用教程=================
解压压缩包后，选以下两个其中一个，双击运行
其中一个就能运行了， 下面这个黑窗口可能会持续1-2分钟。不必理会。
然后会在浏览器弹出web操作界面
然后根据你自己的电脑硬件配置和需求来折腾。
剩下就自行发挥了，图片经过这么一处理后，艺术性起码提高了3层楼那么高！！！
IC-Light是一个开源项目，旨在通过先进的机器学习技术操纵和改善图像中的照明条件。该项目由lllyasviel在GitHub上发起，专注于图像的重光照（relighting），即改变图像的光照效果，以实现更加逼真或更具艺术感的视觉效果。
项目的核心是一系列深度学习模型，分为两种类型：文本条件重光照模型和背景条件模型。这些模型能够接收前景图像作为输入，并根据给定的文本提示或背景条件来调整图像的光照效果。
文本条件重光照模型允许用户通过描述性的文本提示来引导光照效果，例如“美丽女性，详细面部，温暖气氛，室内，卧室”，并指定光照偏好（如左侧或右侧）。而背景条件模型则不需要如此精细的提示，用户可以使用简单的描述，如“帅气男性，电影般的光照”。
IC-Light项目的亮点之一是其在高动态范围（HDR）空间中实现的光照一致性。这意味着，通过混合不同光源的外观效果，可以数学上等价于混合光源本身，从而在理论上实现光照的高度一致性。这种一致性允许模型产生非常一致的重光照效果，甚至可以将不同的重光照合并为法线贴图（normal maps），尽管模型并未直接在法线贴图数据上进行训练。
此外，IC-Light还提供了一些预训练模型，如iclight_sd15_fc.safetensors（默认重光照模型，受文本和前景条件限制）和iclight_sd15_fbc.safetensors（受文本、前景和背景条件限制的重光照模型）。
该项目的文档还包含了一些示例图像和提示，展示了如何使用不同的文本提示来实现期望的光照效果。IC-Light项目不仅对计算机视觉和图像处理领域的研究人员和开发者有价值，也对摄影师、视觉效果师和任何对图像光照效果有兴趣的用户具有吸引力。
补充内容 (2024-5-12 21:00):
N卡整合包代码有bug，请勿下载！！！！ | 
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发表于 2024-5-12 18:58:38
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